tokenizer.encode,tokenizerencode转为onehot

StringTokenizer st = new StringTokenizersrc， quot_quotwhile sthasMoreElements String s1 = stnextTokenif s1length 1 if s1equalsquotULquotsbappendquot_quotelse sbappends1；情况是 我用 add_tokens方法 添加自己的新词后，BertTokenizerfrom_pretrainedmodel一直处于加载中原因 有说是词典太大，耗时hours才加载出来我也没有真的等到过暂时的解决办法参考于。

alist小雅替换token如下1首先，我们使用tokenizer的encode方法将句子转换为一个token序列，其中add_special_tokens=False表示不添加特殊的起始和结束标记2然后，我们使用tokenizer的convert_tokens_to_ids方法将新的token转；input_ids=tokenizerencodeprompt，return_tensors=#39pt#39output=modelgenerateinput_ids，max_length=100，do_sample=Truegenerated_text=tokenizerdecodeoutput0，skip_special_tokens=Trueprintgenerated_text```机。

1一种解释 token令牌tokenize令牌化tokenizer令牌解析器 2另一种翻译是token可以翻译为“标记”，tokenize可以翻译为“标记解析”或“解析标记”，tokenizer可以翻译为“标记解析器”在编写词法分析器Lexer或。

tokenizer.encode_plus

1、StringTokenizer 是一个Java的类，属于 javautil 包，用来分割字符串和枚举类型StringTokenizer 构造方法1 StringTokenizerString str 构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象使用默认的分隔符空格quotquot。

2、Java中StringTokenizer分隔符可以是正则表达式 1136 Compile菜单 按Alt+C可进入Compile菜单， 该菜单有以下几个内容，如图所示1 Compile to OBJ将一个C源文件编译生成OBJ目标文件， 同时显示生成的文件名其。

3、selftokenizer=GPT2Tokenizerfrom_pretrainedmodel_pathselfdevice=device devicedefgenerateself，prompt，length=50，temperature=10input_ids=promptinput_id。

tokenizer.encoder_plus函数

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5 在tv_assistantpy中添加以下代码来生成相关文章并以文本的方式返回 ```python from transformers import GPT2LMHeadModel， GPT2Tokenizer # 加载模型和tokenizer model = GPT2LMHeadModelfrom_pretrained。